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Stage de fin d’études · Takima · Avril – Sept. 2026

Refonte d’une plateforme RH et assistant IA

Refonte d’une plateforme RH interne, assistant IA par rôle et migration de données sans interruption.

Pour des raisons de confidentialité, cette page décrit uniquement les mécanismes et l’architecture mis en place. Elle ne mentionne ni le nom de l’outil, ni ses données.

Stack : Kotlin, Spring Boot, PostgreSQL, React, LangChain4j.

Contexte

  • Plateforme interne de gestion de carrière, développée au sein d’une équipe agile.
  • Objectif de la refonte : intégrer de nouveaux processus, des statistiques et un assistant IA, et orienter le parcours utilisateur vers l’action plutôt que vers la simple visualisation des données.
  • Mon rôle : pilotage du projet de refonte et développement full-stack.

Actions

Suivi des stagiaires

  • Conception de bout en bout d’un nouveau type d’entretien : workflow, machine à états et gestion des permissions.
  • Mise en place d’une planification automatique des entretiens.

Assistant IA

  • Chat IA capable de récupérer des informations de l’application grâce à un MCP (Model Context Protocol), construit avec LangChain4j.
  • Permissions de l’IA alignées sur le rôle de l’utilisateur : l’assistant n’accède qu’à ce que l’utilisateur a le droit de voir.
  • Tests de robustesse par prompt injection.
  • Ouverture progressive aux utilisateurs via des feature flags et un rôle bêta-testeur.
Architecture de l’assistant IA : interface de chat, backend LangChain4j, LLM, MCP, contrôle des permissions par rôle et données de l’application
Architecture de l’assistant IA avec permissions par rôle

Migration de données

Migration en 4 étapes d’un modèle legacy vers une nouvelle table, avec reprise de l’historique et gestion des cas limites.

Performance

  • Suppression des requêtes N+1.
  • Gain mesuré sur le nombre de requêtes, le temps de chargement et le volume de données échangées.

Synchronisation avec Google Drive

  • Scripts de synchronisation entre l’application et l’API Google Drive.
  • Mise à jour des permissions des documents en fonction du manager affecté.

Refonte UX/UI

  • Parcours utilisateur repensé pour orienter la plateforme vers l’action plutôt que vers la visualisation des données.

Résultats

  • Migration de données réalisée sans interruption de service.
  • Performance améliorée, avec un gain mesuré sur le nombre de requêtes, le temps de chargement et les données échangées.
  • Assistant IA ouvert progressivement aux utilisateurs bêta-testeurs.