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Projet d'école · IMT Atlantique · 2025

Accidents de la route en France

Analyse Power BI des accidents corporels de la route en France, à partir des données publiques et de population.

Nuage de points Power BI des départements français : nombre total d'accidents en abscisse, taux d'accidentologie en ordonnée, couleurs par région. Paris et les départements d'Île-de-France se détachent par le nombre d'accidents, la Guyane par le taux le plus élevé ; la Corse, la Martinique et la Guadeloupe ont aussi des taux élevés.
Nombre d'accidents et taux d'accidentologie par département

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En bref

Contexte

  • Projet d'école à IMT Atlantique, en 2025, en équipe de 3.
  • Projet mené à trois : chacun a exploré les données et construit ses propres analyses, que nous avons ensuite mises en commun et consolidées dans une présentation finale.
  • Données publiques des accidents corporels de la circulation (data.gouv.fr), croisées avec les données de population.

Actions

  • Préparation et croisement des données avec Power Query.
  • Création d'indicateurs en DAX.
  • Analyse selon quatre axes : géographie, hommes / femmes, conditions accidentogènes, et un cas assurance.

Résultats

  • Une lecture des accidents qui distingue le volume, le risque rapporté à la population et la gravité.
  • Un profil à risque minimal identifié pour le cas assurance.

Outils

  • Power BI : visualisations et tableaux de bord.
  • Power Query : préparation et croisement des données.
  • DAX : création des indicateurs.

Contexte

L'objectif était de comprendre où, quand et dans quelles conditions surviennent les accidents corporels de la circulation en France, à partir des données publiques de data.gouv.fr croisées avec les données de population.

Une partie du projet se place du point de vue d'une compagnie d'assurance : identifier la population la moins exposée aux accidents graves, pour cibler une offre.

Démarche

Préparation des données

Les données accidents et population ont été préparées et croisées avec Power Query.

Indicateurs

Plusieurs indicateurs ont été créés en DAX :

  • taux d'accidents pour 100 000 habitants ;
  • taux de gravité ;
  • taux d'indemnes ;
  • tranches d'âge calculées.

Quatre axes d'analyse

  1. Répartition géographique : régions et départements.
  2. Comparaison hommes / femmes : implication, gravité et équipement de sécurité.
  3. Conditions accidentogènes : météo, éclairage, type de route, horaires et saisons, en distinguant le volume d'accidents et leur gravité.
  4. Cas assurance : identification d'un profil à risque minimal par arbre de décomposition.

Résultats

Ces résultats décrivent des corrélations observées dans les données, pas des relations de cause à effet.

Répartition géographique

En nombre absolu, l'Île-de-France concentre le plus d'accidents. Rapporté à la population, c'est la Guyane qui présente le taux le plus élevé ; d'autres territoires d'outre-mer ainsi que la Corse ressortent également.

Hommes et femmes

Histogramme Power BI du taux d'accidents pour 100 000 habitants par tranche d'âge et par sexe : le taux des hommes dépasse celui des femmes dans toutes les tranches, avec un pic chez les 20 à 24 ans pour les deux sexes.
Taux d'accidents par âge et par sexe, pour 100 000 habitants

Les hommes sont plus impliqués à tous les âges, avec des accidents plus graves en moyenne. Les femmes portent davantage les équipements de sécurité, ce qui peut expliquer en partie cet écart.

Conditions accidentogènes

Tableau Power BI du nombre d'accidents par jour de la semaine et par tranche de deux heures, coloré du bleu au rouge : les valeurs les plus élevées se situent en semaine entre 16 h et 20 h, puis entre 8 h et 10 h.
Nombre d'accidents par jour et par tranche horaire
Graphiques Power BI du taux de gravité selon le profil de la route, la vitesse autorisée, l'état de la surface, l'agglomération et le tracé : la gravité est plus élevée sur sol verglacé, hors agglomération et dans les virages, notamment en S, que sur route droite ; un graphique circulaire montre la répartition des accidents par régime de circulation.
Taux de gravité selon les caractéristiques de la route

Les accidents sont les plus nombreux en ville, en semaine et aux heures de pointe, mais les plus graves hors agglomération, la nuit sans éclairage, dans les virages et sur sol verglacé.

Le port de la ceinture est associé au taux d'indemnes le plus élevé, quelles que soient la vitesse et la route.

Cas assurance

Arbre de décomposition Power BI du taux d'indemnes, d'abord par agglomération, puis par tranche d'âge, puis par sexe : le taux est plus élevé en agglomération, et atteint 0,57 pour les 45 à 49 ans et les 55 à 59 ans, chez les femmes comme chez les hommes.
Arbre de décomposition du taux d'indemnes

Le profil au taux d'indemnes le plus élevé est celui des 45-59 ans circulant en agglomération, hommes comme femmes, avec un taux d'indemnes de 0,57.

Ce que j'en retiens

  • Rapporter les chiffres à la population change la lecture : le territoire qui compte le plus d'accidents n'est pas celui où le risque est le plus élevé.
  • Le volume et la gravité racontent deux histoires différentes, et il faut les analyser séparément.
  • Une corrélation n'est pas une cause : certains résultats cachent des biais. Par exemple, l'airbag semble moins protecteur parce qu'il se déclenche surtout lors des chocs les plus violents.
  • Une analyse prend toute sa valeur quand elle répond à une question métier concrète, comme le ciblage d'une offre d'assurance.